Využití GPU pro akcelerované zpracování obrazu
but.committee | cs | |
but.defence | cs | |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Smrž, Pavel | cs |
dc.contributor.author | Horák, Lukáš | cs |
dc.contributor.referee | Španěl, Michal | cs |
dc.date.accessioned | 2018-10-21T21:40:57Z | |
dc.date.available | 2018-10-21T21:40:57Z | |
dc.date.created | 2008 | cs |
dc.description.abstract | Akceleraci zpracování obrazu lze provést více způsoby. Tato práce se zaměří na novou technologii využívající grafické procesory s architekturou, která umožňuje univerzální využití. Architektura nese název NVIDIA CUDATM (Compute unified device architecture). Práce poučí o této technologii a ukáže základní terminologii nutnou pro pochopení následujících kapitol. Pro otestování této technologie je zvoleno zpracování obrazu pomocí konvoluce. Ukážou se některé počáteční a jiné chyby návrhu algoritmu a směr dalšího možného urychlení. | cs |
dc.description.abstract | Acceleration of image processing can be done by more than one way. This work is oriented to new technology using graphics processing unit with architecture which allows universal usage. The architecture has called as NVIDIA CUDATM (Cumpute unified device architecture). This work instructing about this technology and show basic terminology needed to understand other chapters. Convolution image processing is selected to testing this technology. It describes some first mistakes in algorithm design and show other steps of acceleration. | en |
dc.description.mark | C | cs |
dc.identifier.citation | HORÁK, L. Využití GPU pro akcelerované zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2008. | cs |
dc.identifier.other | 25193 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/55587 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Akcelerace zpracování | cs |
dc.subject | obraz | cs |
dc.subject | CUDA | cs |
dc.subject | konvoluce. | cs |
dc.subject | Acceleration of processing | en |
dc.subject | image | en |
dc.subject | Compute unified device architecture | en |
dc.subject | convolution filter. | en |
dc.title | Využití GPU pro akcelerované zpracování obrazu | cs |
dc.title.alternative | Image Processing on GPUs | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2008-06-09 | cs |
dcterms.modified | 2020-05-09-23:40:37 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 25193 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2020.05.10 01:03:12 | en |
sync.item.modts | 2020.05.10 00:37:20 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |