Augmentace datasetu s využitím metod přenesení stylu

but.committeeProf. Ing. Roman Prokop, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (místopředseda) Ing. Stanislav Pikula, Ph.D. (člen) Ing. Miloslav Richter, Ph.D. (člen) Ing. Soběslav Valach (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné rozpravy odpověděl na dotazy: Jak by se dali optimalizovat hyperparamtery? Jak jste zadefinoval styl?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKratochvíla, Lukášcs
dc.contributor.authorWolny, Michałcs
dc.contributor.refereeLigocki, Adamcs
dc.date.accessioned2023-07-17T08:03:29Z
dc.date.available2023-07-17T08:03:29Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na metody augmentace datasetu a metody přenesení stylu. Z celého spektra dostupných algoritmů pro přenos stylu byly vybrány tři velmi odlišné metody, které byly implementovány a následně experimentálně použity k augmentaci datasetu. Efektivita augmentace pomocí těchto metod byla ověřena prostřednictvím provedení statistické analýzy každého nově vytvořeného datasetu ve srovnání s původním, neupraveným datasetem. Výsledky analýzy poskytují důležité informace o změnách ve statistických charakteristikách, jako je entropie, průměr, medián, rozptyl a směrodatná odchylka. Tyto informace pomohly zhodnotit účinnost a vliv použitých metod augmentace na rozšířený dataset a poskytnout důkazy o jejich potenciálu.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis focuses on the research of dataset augmentation and style transfer methods. From the range of available style transfer algorithms, three very different methods were selected, implemented and then experimentally used for dataset augmentation. The effectiveness of augmentation using these methods was verified by performing a statistical analysis of each newly created dataset compared to the original, unmodified dataset. The results of the analysis provide important information about changes in statistical characteristics such as entropy, mean, median, variance, and standard deviation. This information helped to evaluate the effectiveness and impact of the augmentation methods used on the augmented dataset and provide evidence of their potential.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationWOLNY, M. Augmentace datasetu s využitím metod přenesení stylu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151857cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210989
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAugmentace datasetucs
dc.subjectpřenesení stylucs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectkonvoluční neuronová síťcs
dc.subjectAdaINcs
dc.subjectCLIPstylercs
dc.subjectData augmentationen
dc.subjectneural style transferen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectAdaINen
dc.subjectCLIPstyleren
dc.titleAugmentace datasetu s využitím metod přenesení stylucs
dc.title.alternativeDataset augmentation with style transfer methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-15-13:47:27cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151857en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.07.17 10:03:29en
sync.item.modts2023.07.17 09:46:30en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_151857.html
Size:
5.28 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_151857.html
Collections