Odmazávání titulků z videa
Loading...
Date
Authors
Krompaščíková, Emma
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je navrhnúť techniky odmazávania pevne vstavaných titulkov z videa a následne ich implementovať vo forme desktopovej aplikácie. Práca popisuje a implementuje štyri techniky odmazávania titulkov zo snímky – dve sú založené na inpaintingu a ďalšie dve využívajú obrazové filtre na rozmazanie vybranej oblasti. Je popísaná a implementovaná optimalizovaná metóda na detekciu textu vo videu s využitím bisekcie, ktorá umožňuje výrazne skrátiť čas spracovania oproti detekcii textu na každom snímku. Je využívaná knižnica Keras-OCR na detekciu textu a knižnica OpenCV na jeho zamazanie. Desktopová aplikácia má používateľské rozhranie vytvorené pomocou knižnice Electron, spracovanie obrazu je vykonávané pomocou skriptu v jazyku Python.
The goal of this thesis is to propose techniques for removing hardcoded subtitles from video and then implement them in the form of a desktop application. The thesis describes and implements four techniques for removing subtitles from an image – two are based on inpainting and other two use image filters to blur the selected area. An optimized method for detecting text in video is described and implemented using bisection, which enables the reduction of the processing time compared to the detection of text on each frame. The library Keras-OCR is used for text detection and the OpenCV library for its removing. Desktop app has a user interface built using the Electron library, image processing is executed using a Python script.
The goal of this thesis is to propose techniques for removing hardcoded subtitles from video and then implement them in the form of a desktop application. The thesis describes and implements four techniques for removing subtitles from an image – two are based on inpainting and other two use image filters to blur the selected area. An optimized method for detecting text in video is described and implemented using bisection, which enables the reduction of the processing time compared to the detection of text on each frame. The library Keras-OCR is used for text detection and the OpenCV library for its removing. Desktop app has a user interface built using the Electron library, image processing is executed using a Python script.
Description
Citation
KROMPAŠČÍKOVÁ, E. Odmazávání titulků z videa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-15
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně detekce textu a využití OCR technik či rychlosti zpracování výchozího záznamu za účelem odstranění titulků. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře / B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení