Odmazávání titulků z videa

Abstract

Cieľom tejto práce je navrhnúť techniky odmazávania pevne vstavaných titulkov z videa a následne ich implementovať vo forme desktopovej aplikácie. Práca popisuje a implementuje štyri techniky odmazávania titulkov zo snímky – dve sú založené na inpaintingu a ďalšie dve využívajú obrazové filtre na rozmazanie vybranej oblasti. Je popísaná a implementovaná optimalizovaná metóda na detekciu textu vo videu s využitím bisekcie, ktorá umožňuje výrazne skrátiť čas spracovania oproti detekcii textu na každom snímku. Je využívaná knižnica Keras-OCR na detekciu textu a knižnica OpenCV na jeho zamazanie. Desktopová aplikácia má používateľské rozhranie vytvorené pomocou knižnice Electron, spracovanie obrazu je vykonávané pomocou skriptu v jazyku Python.The goal of this thesis is to propose techniques for removing hardcoded subtitles from video and then implement them in the form of a desktop application. The thesis describes and implements four techniques for removing subtitles from an image – two are based on inpainting and other two use image filters to blur the selected area. An optimized method for detecting text in video is described and implemented using bisection, which enables the reduction of the processing time compared to the detection of text on each frame. The library Keras-OCR is used for text detection and the OpenCV library for its removing. Desktop app has a user interface built using the Electron library, image processing is executed using a Python script.