Webová aplikace umožnující správu pravidel pro rozpoznávání softwaru v Asset Management
Loading...
Date
Authors
Drtil, David
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Náplní práce je vytvoření aplikace pro správu a rozvíjení knihovny pravidel, která slouží pro rozpoznávání softwaru na zařízeních. Knihovna softwarových produktů a pravidel má zvláštní význam pro systém Software Asset Management a jsou na ní závislé další moduly. Rozpoznávání softwaru jako takové probíhá aplikací pravidel vůči přítomným informacím o instalaci programů. Formáty zápisu pravidel a metodologie mohou být různé, vychází se však z původního již osvědčeného postupu společnosti Alvao. Práce je zaměřena především na zjednodušení a automatizaci procesu vytváření či ladění pravidel vhodným navrhováním samotných pravidel.
The content of this thesis is the management of a library of rules used for software recognition on devices. The application has special purpose in the Software Asset Management system and other components depend on it. Software product recognition is performed by applying rules to the information present about the installation of the programs. Formats for writing rules and methodology may be different, but they are based on the original Alvao best practice. The work is primarily focused on simplifying and automating the process of creating or adjusting rules by means of appropriate suggesting of the resulting rules, categorization or other related actions.
The content of this thesis is the management of a library of rules used for software recognition on devices. The application has special purpose in the Software Asset Management system and other components depend on it. Software product recognition is performed by applying rules to the information present about the installation of the programs. Formats for writing rules and methodology may be different, but they are based on the original Alvao best practice. The work is primarily focused on simplifying and automating the process of creating or adjusting rules by means of appropriate suggesting of the resulting rules, categorization or other related actions.
Description
Keywords
rozpoznání software, rozpoznávací pravidla, detekce instalace software, knihovna softwarových produktů, katalog software, Naivní Bayesova klasifikace, Software Asset Management, SAM, ASP.NET Core MVC, software recognition, recognition rule, detection of software installation, software product, library, software catalog, Naive Bayes classification, Software Asset Management, SAM, ASP.NET Core MVC
Citation
DRTIL, D. Webová aplikace umožnující správu pravidel pro rozpoznávání softwaru v Asset Management [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)
Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení