Analýza HRV založená na PPG signálu

Abstract

Analýza variability srdečního rytmu v poslední době získává na popularitě jako pomůcka pro optimalizaci tréninku či prevenci nemocí srdce. Běžně je prováděna na EKG, jehož měření je při aktivitě nekomfortní. Z toho důvodu byla navržena možnost tuto analýzu provádět na PPG, která ale zatím není dostatečně prozkoumána. Tato práce shrnuje teoretické podklady pro provedení analýzy variability srdečního rytmu, představuje navržené detektory významných bodů v PPG signálu, a porovnává jejich využitelnost pro výpočet příznaků HRV analýzy.Heart rate variability analysis has lately gained remarkable popularity as a tool in training optimalization and in prevention of cardiac disease. It is usually based on the ECG signal, the acquisition of which is uncomfortable during activity. Therefore, the option to base the analysis on the PPG signal instead was proposed, but not yet sufficiently studied. This study compiles the necessary information for correct heart rate variability analysis and introduces our own implemented detectors of fiducial points in the PPG signal, and compares their usability for calculation of HRV analysis metrics.