Analýza postojů v oblasti automobilového průmyslu

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Bezák, Adam

Mark

E

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Cieľom tejto práce je oboznámiť sa so základnými metódami analýzy postojov na sociálnych sieťach.  Téma práce je zameraná na automobilový priemysel, avšak princíp práce je možné použiť na akékoľvek iné skúmané odvetie. Podstatou praktickej časti je získanie dát zo sociálnych sietí, ich analýza a následná indexácia do ElasticSearch databáze. Ďaľším cieľom práce je tieto dáta vizualizovať prostredníctvom portálu. Vytvorený webový portál poskytuje rôzne štatistiky popredných automobilových značiek, prehľad nových trendov alebo vizualizáciu názorov na konkrétne aspekty jednotlivých automobilov.
The main theme of this thesis is to familiarize with the basic methods of sentiment analysis on social networks. Thesis’s theme is aimed on the automotive industry, although this prinicipal can be used in any different examined branch. The basis of the practical part is to obtain data from the social networks, analyze them and then index them into ElasticSearch database. Another goal of the thesis is to visualize these data by means of a web portal. Created web portal provides various statistics of the leading automobile brands, an overview of new trends or the aspect visualization of the individual cars.

Description

Citation

BEZÁK, A. Analýza postojů v oblasti automobilového průmyslu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Jan M. Honzík, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2017-06-13

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dostatečně E. Otázky u obhajoby: Z práce vyplývá, že jste pro stahování dat z Twitteru použil Twitter Search API. Proč jste nepoužil Twitter Streaming API, které je k tomuto účelu vhodnější? V práci uvádíte, že jste se pokoušel natrénovat vlastní Naivní Bayesův klasifikátor na ručně vytvořené datové sadě 1000 tweetů. Kvůli nízké úspěšnosti jste ale od tohoto záměru ustoupil. Můžete komisi popsat, na jaké datové sadě jste ten klasifikátor trénoval, jaké příznaky jste k trénování používal a jakých výsledků jste dosáhl?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO