Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce Python
No Thumbnail Available
Date
Authors
Bártíková, Pavlína
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá jazykem Python a vývojem aplikace, která vyhodnotí podobnost zadaných zdrojových textů v tomto jazyce. Kromě porovnávání komentářů využívá program několik porovnávacích metod, jež aplikuje na posloupnost tokenů, které vytvoří ze zadaných zdrojových textů. Jsou to Levenshteinova vzdálenost, nejdelší společný podřetězec a četnost tokenů. Součástí práce jsou také výsledky testování programu na reálných datech. Aplikace je určena pro kontrolu plagiátů zdrojových kódů školních projektů v jazyce Python.
This thesis deals with the programming language Python and with development of the application that evaluates the similarity of the specified source codes in this programming language. In addition to comparison of comments, the program uses several comparison methods applied to a sequence of tokens that are created from the specified source codes. Namely, the Levenshtein distance, the longest common subsequence and the frequency of tokens. The thesis also includes the results of testing the program on real data. The application is designed to control the plagiarism in the source codes of the school projects written in the programming language Python.
This thesis deals with the programming language Python and with development of the application that evaluates the similarity of the specified source codes in this programming language. In addition to comparison of comments, the program uses several comparison methods applied to a sequence of tokens that are created from the specified source codes. Namely, the Levenshtein distance, the longest common subsequence and the frequency of tokens. The thesis also includes the results of testing the program on real data. The application is designed to control the plagiarism in the source codes of the school projects written in the programming language Python.
Description
Citation
BÁRTÍKOVÁ, P. Rozpoznání plagiátů zdrojového kódu v jazyce Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Kotásek, CSc. (místopředseda)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-18
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Navrhněte, jakým způsobem je možné vytvořený nástroj dále rozšiřovat. Popište některé možnosti optimalizace vytvořeného nástroje. Vyberte a popište některý z možných nástrojem nepokrytých postupů, jak znesnadnit odhalení plagiátu, a diskutujte možnost eliminace jeho vlivu.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/let