Rozpoznání kódu z kontrolního obrázku

Abstract

Práce se zabývá problematikou rozpoznání kontrolního kódu v obrázku. Uvádí související oblasti ze zpracování obrazu, mezi které patří odstranění šumu, prahování, barevné modely, segmentace objektů a OCR. Práce dokumentuje výhody a nedostatky dvou vybraných metod segmentace objektů a navrhuje vlastní systém segmentace objektů. Dále je popsán navržený systém pro segmentaci a klasifikaci objektů.Work deals with code detection from control image. The document presents relevant image processing techniques dealing with a noise reduction, thresholding, color models, object segmentation and OCR. This project examines advantages and disadvantages of two selected methods for object segmentation and introduces developed system for object segmentation. The developed system for object segmentation and classification is realized, evaluated and results are discussed in details.