Využití umělých neuronových sítí pro hodnocení spánku

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) MUDr. Marie Nováková, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: Jak jste zpracovala data pro jednotlivá stádia spánku? Ing. Ronzhina položila otázku: Proč dosahujete horších výsledků ve fázi N2? Jak jste vybírala data pro učení a testování? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martinen
dc.contributor.authorVašíčková, Zuzanaen
dc.contributor.refereeMézl, Martinen
dc.date.accessioned2018-06-15T12:02:53Z
dc.date.available2018-06-15T12:02:53Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractHlavným cieľom semestrálnej práce je vytvorenie umelej neurónovej siete, ktorá bude schopná roztriediť spánok do spánkových epoch. Na začiatku je uvedené zhrnutie informácií o spánku a spánkových epochách. V ďalších kapitolách sa nachádza dôkladnejší prehľad metod na spracovávanie signálov a na klasifikáciu. Po zhrnutí teoretických znalostí potrebných na uskutočnenie praktickej časti práce boli na základe tohto rozboru vypočítané zo signálov potrebné znaky. Tieto znaky boli podrobené štatistickej analýze a na jej základe boli vybrané niektoré znaky, ktoré boli vhodné ako vstup do neurónovej siete, ktorá je po naučení schopná triediť spánkové epochy do príslušných fáz.en
dc.description.abstractThe main objective of the thesis is to create an artificial neural network for sleep-staging. Firstly, information about sleep and sleep stages is summarized. However, more profound overview of signal processing methods and methods of classification is found in next chapters. After summarizing the theoretical knowledge necessary to carry out practical part of thesis, signal features were extracted according to the theoretical proposal and using statistical analysis, convenient features were used as in input for artificial neural network, able to classify the sleep data into sleep stages after the learning stage.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVAŠÍČKOVÁ, Z. Využití umělých neuronových sítí pro hodnocení spánku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110541cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82781
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectspánoken
dc.subjectspánkové štádiáen
dc.subjectklasifikáciaen
dc.subjectspracovanie signáluen
dc.subjectneuronové sieteen
dc.subjectpolysomnografiaen
dc.subjectpríznakyen
dc.subjectsleepcs
dc.subjectsleep stagescs
dc.subjectclassificationcs
dc.subjectsignal processingcs
dc.subjectartificial neural networkscs
dc.subjectpolysomnographycs
dc.subjectfeaturescs
dc.titleVyužití umělých neuronových sítí pro hodnocení spánkuen
dc.title.alternativeSleep scoring using artificial neural networkscs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110541en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 12:59:24en
sync.item.modts2021.11.08 12:28:49en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
57.99 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110541.html
Size:
6.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110541.html
Download
Collections
2018