Bezpilotní letadla v průmyslu 4.0
Loading...
Date
Authors
Palát, Bohuslav
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Drony dnes představují stále významnější technologii v průmyslovém prostředí. Tato bakalářská práce se zaměřuje na jejich využití v oblastech, jako je skenování a průzkum budov, kontrola stavenišť či inspekce energetických zařízení. Zvláštní důraz je kladen na autonomní řízení dronů pomocí programového řízení nebo prvků strojového učení. V rámci práce je navržena a realizována úloha inventarizace skladu pomocí dronu DJI Tello EDU, která slouží jako praktická ukázka propojení s konceptem Průmyslu 4.0. Součástí práce je také vysvětlení klíčových pojmů, jako je digitální dvojče, administrativní obálka a submodely, které umožňují uchovávat a sdílet informace o fyzických i digitálních prvcích výrobního systému.
Drones are increasingly becoming a significant technology in industrial environments. This bachelor’s thesis focuses on their application in areas such as building scanning and surveying, construction site monitoring, and inspection of energy infrastructure. Particular emphasis is placed on autonomous drone control through software-based programming and elements of machine learning. As part of the thesis, a warehouse inventory check task is designed and implemented using the DJI Tello EDU drone, serving as a practical demonstration of integration with the Industry 4.0 concept. The thesis also explains key terms such as digital twin, asset administrative shell, and submodels, which enable the storage and sharing of information about both physical and digital elements of a manufacturing system.
Drones are increasingly becoming a significant technology in industrial environments. This bachelor’s thesis focuses on their application in areas such as building scanning and surveying, construction site monitoring, and inspection of energy infrastructure. Particular emphasis is placed on autonomous drone control through software-based programming and elements of machine learning. As part of the thesis, a warehouse inventory check task is designed and implemented using the DJI Tello EDU drone, serving as a practical demonstration of integration with the Industry 4.0 concept. The thesis also explains key terms such as digital twin, asset administrative shell, and submodels, which enable the storage and sharing of information about both physical and digital elements of a manufacturing system.
Description
Keywords
Citation
PALÁT, B. Bezpilotní letadla v průmyslu 4.0 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Petr Marcoň, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Jakub Arm, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Martin Čala, Ph.D. (člen)
Ing. Jakub Dokoupil, Ph.D. (člen)
Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-18
Defence
Student obhájil bakalářskou práci. Komise neměla žádné námitky k řešené práci. V průběhu odborné
rozpravy odpověděl na dotazy:
Komise:
- student blíže popsal problém problému s formátem JSON/XML vzniklí v rámci použité knihovny
- student reagoval na dotaz v problematice vícevláknového programování v jazyce Python
- student blíže popsal ukládání administrativní obálky a způsob připojení dronu pomocí Wi-Fi
- student blíže popsal motivaci k návrhu vlastního scénáře (správa skladu)
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
