Rozpoznávání gest myší
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá rozpoznáváním gest myší. Pro modelování gest je v systému využito Skrytých markovových modelů, které popisují gesto jako časovou posloupnost vlastností. V práci je provedeno srovnání různých typů parametrizací trajektorie. Nejlepší parametrizace gest (pozice normalizovaná těžištěm a velikostí) dosáhla sensitivity 98 %.
This project deals with Mouse gesture recognition. Proposed system models trajectories using Hidden markov model (HMM), that models gesture as an time sequence of features. In the project there are several parametrizations analyzed and compared. The best parametrization (position normalized by center of gravity and size) reached Sensitivity of recognition of 98 %.
This project deals with Mouse gesture recognition. Proposed system models trajectories using Hidden markov model (HMM), that models gesture as an time sequence of features. In the project there are several parametrizations analyzed and compared. The best parametrization (position normalized by center of gravity and size) reached Sensitivity of recognition of 98 %.
Description
Keywords
Citation
KRÁL, J. Rozpoznávání gest myší [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
2009-06-17
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení