Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení

Abstract

S rostoucím počtem obyvatel měst dochází ke zvyšování počtu automobilů i dalších dopravních prostředků v ulicích, což vede k dopravním komplikacím způsobujím zpožďování vozidel městské hromadné dopravy. Uživatelé plánující svou cestu hromadnou dopravou potřebují jednoduše vyhledat tu nejrychlejší trasu. Toto ovšem komplikují zpoždění spojů, která mohou mnohdy způsobit zmeškání přestupu či jiné problémy. Záměrem této práce je do vyhledávání spojů zapojit strojové učení tak, aby byl při hledání trasy brán ohled na možná zpoždění spojů. Aplikace má za cíl zkrátit dobu, kterou cestující tráví na trase, vyhledáváním spolehlivějších tras v systému hromadné dopravy.With the growing population of cities, there is an increase in the number of cars as well as other means of transport in the streets, leading to traffic complications causing delays in public transit vehicles. Users planning their public transit journey need to simply search for the fastest route. However, this gets complicated by vehicle delays, which can often lead to missed transfers or other problems. The intention of this thesis is to introduce machine learning to public transit route search so that possible delays of vehicles are taken into account when searching for a route. The application aims to reduce the time passengers spend on their journey by finding more reliable routes in the public transit system.