Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení
Loading...
Date
Authors
Paulík, Kryštof
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
S rostoucím počtem obyvatel měst dochází ke zvyšování počtu automobilů i dalších dopravních prostředků v ulicích, což vede k dopravním komplikacím způsobujím zpožďování vozidel městské hromadné dopravy. Uživatelé plánující svou cestu hromadnou dopravou potřebují jednoduše vyhledat tu nejrychlejší trasu. Toto ovšem komplikují zpoždění spojů, která mohou mnohdy způsobit zmeškání přestupu či jiné problémy. Záměrem této práce je do vyhledávání spojů zapojit strojové učení tak, aby byl při hledání trasy brán ohled na možná zpoždění spojů. Aplikace má za cíl zkrátit dobu, kterou cestující tráví na trase, vyhledáváním spolehlivějších tras v systému hromadné dopravy.
With the growing population of cities, there is an increase in the number of cars as well as other means of transport in the streets, leading to traffic complications causing delays in public transit vehicles. Users planning their public transit journey need to simply search for the fastest route. However, this gets complicated by vehicle delays, which can often lead to missed transfers or other problems. The intention of this thesis is to introduce machine learning to public transit route search so that possible delays of vehicles are taken into account when searching for a route. The application aims to reduce the time passengers spend on their journey by finding more reliable routes in the public transit system.
With the growing population of cities, there is an increase in the number of cars as well as other means of transport in the streets, leading to traffic complications causing delays in public transit vehicles. Users planning their public transit journey need to simply search for the fastest route. However, this gets complicated by vehicle delays, which can often lead to missed transfers or other problems. The intention of this thesis is to introduce machine learning to public transit route search so that possible delays of vehicles are taken into account when searching for a route. The application aims to reduce the time passengers spend on their journey by finding more reliable routes in the public transit system.
Description
Citation
PAULÍK, K. Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen)
Ing. František Grézl, Ph.D. (člen)
Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení