Útok hrubou silou na přístupový systém využívající otisků prstů s pomocí genetických algoritmů
Loading...
Date
Authors
Keszi, Marián
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca sa zaoberá útokom hrubou silou na prístupový systém využívajúci odtlačkov prstov s pomocou genetických algoritmov. Obsahuje návrh genetického algoritmu ako prostriedku na vykonanie útoku hrubou silou. V práci bola použitá generatívna adverzná sieť ako generátor syntetických odtlačkov prstov natrénovaný na datasete SOCOFing. V práci boli vykonané experimenty zameriavajúce sa na možnosť vložiť známe informácie o fragmente odtlačku prsta do vstupného vektora, ďalej experimenty s použitím pokročilých metód genetického algoritmu na úpravy vstupného vektoru s cieľom prekonať algoritmus VeriFinger. Experimentmi sme dospeli k záveru, že ani za pomoci generatívnej adverznej siete a genetického algoritmu sa nám nepodarilo prekonať algoritmus VeriFinger.
This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
This work deals with a brute force attack on a fingerprint-based access system using genetic algorithms. It includes the design of a genetic algorithm as a mean to perform the brute force attack. In the study, a generative adversarial network was used as a generator of synthetic fingerprints trained on the SOCOFing dataset. Experiments were performed focusing on the possibility of inserting known information about a fingerprint fragment into the input vector, as well as experiments using advanced methods of the genetic algorithm to modify the input vector with the goal of overcoming the VeriFinger algorithm. The experiments led us to the conclusion that even with the help of a generative adversarial network and genetic algorithm, we were unable to surpass the VeriFinger algorithm.
Description
Citation
KESZI, M. Útok hrubou silou na přístupový systém využívající otisků prstů s pomocí genetických algoritmů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)
Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení