but.committee	doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Is there any ideas to improve STEi over SDC in 2 player game ? Why combining number of dice and player scores as features (WPM-C) did not perform complementary/better to WPM-D ?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beneš, Karel	cs
dc.contributor.author	Tureček, Dominik	cs
dc.contributor.referee	Baskar, Murali Karthick	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Tato práce navrhuje hráče ovládané umělou inteligencí pro hru Dice Wars. Dice Wars je nedeterministická tahová hra s nulovým součtem. Bylo vytvořeno několik AI hráčů s využitím pravidlového přístupu, algoritmu expecitminimax a logistické regrese. Pro zhodnocení kvality navržených AI hráčů byla vytvořena implementace hry Dice Wars. Z výsledků experimentů vyplývá, že ve hře dvou hráčů je výhodnější hrát agresivněji než v případě vícehráčových her. Ve hře osmi hráčů vyhrává AI využívající expectiminimax přes 60 % her proti náhodným hráčům a 21.4 % her proti ostatním navrženým AI. Ve hrách dvou hráčů dosahuje nejlepších výsledků AI založená na logistické regresi, která jako příznaky používá skóre a počty kostek jednotlivých hráčů. V průměru vyhrává 59.4 % her.	cs
dc.description.abstract	This work proposes and implements AI agents for the game Dice Wars. Dice Wars is turn-based, zero-sum game with non-deterministic move results. Several AI agents were created using rule-based approach, expectiminimax algorithm, and logistic regression. To evaluate the performance of proposed agents, an implementation of the game was created. Results of the experiments have shown that it's preferable to play aggressively in two-player games and make more optimal moves in games played with more players. The agent using expectiminimax is able to win more than 60 % of games in 8-player games against random players and wins 21.4 % of games played against a mix of seven other agents created in this work. In two-player setups, the agent using logistic regression with numbers of players' scores and number of dice as features has the best performance and wins 59.4 % of games in average.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	TUREČEK, D. Umělá inteligence pro deskovou hru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114612	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85222
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Dice Wars	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	diskrétní stochastické hry	cs
dc.subject	expectiminimax	cs
dc.subject	logistická regrese	cs
dc.subject	Dice Wars	en
dc.subject	Artificial Intelligence	en
dc.subject	Discrete Stochastic Games	en
dc.subject	Expectiminimax	en
dc.subject	Logistic Regression	en
dc.title	Umělá inteligence pro deskovou hru	cs
dc.title.alternative	Artificial Intelligence for a Board Game	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-13	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:12	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114612	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:08:33	en
sync.item.modts	2025.01.15 21:48:38	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Umělá inteligence pro deskovou hru

Files

Original bundle

Collections