Expertní systémy

Abstract

Expertní systémy (ES) jsou komerčně jedno z nejúspěšnějších využití umělé inteligence (UI neboli AI – Artificial Inteligence) a to již od 80. let 20. století. Hojně se využívají ve zdravotnictví, průmyslu, vědě, obchodu, bankovnictví atd. Expertní systém je software využívající znalostí expertů pro řešení velice složitých úloh a problémů, které by jinak vyžadovaly účast či konzultaci jednoho nebo více odborníků na danou problematiku. Tento software simuluje způsob rozhodování člověka-experta při řešení složitých úkolů, a snaží se dosáhnout nejpravděpodobnějšího výsledku, ideálně shodného s názorem experta. Typickým rysem expertních systémů, odlišujícím je od obyčejných programů, je oddělení samotného rozhodovacího mechanismu systému (inferenčního mechanismu) a báze znalostí - stejný expertní systém pouze s jinou bází znalostí tak může sloužit k různým účelům. Toho se využívá při tvorbě prázdných expertních systémů – shellů. Dalšími rysy, které však nemusí platit pro všechny ES, jsou schopnost rozhodování při neurčitosti a schopnost vysvětlit dané rozhodnutí. Cílem této práce je popsat základní principy funkce ES s využítím volně dostupných informačních zdrojů, a následně popsat a rozebrat prostředky pro tvorbu těchto systémů pomocí informací především z oficiálních webových stránek.Expert systems (ES) are commercially one of the most succesfull use of artificial intelligence (AI) - since eighties of the 20th century. They are often used in medicine, industry, science, trade, banking etc. Expert system is a software using knowledge of human experts for solving very complicated tasks and problems, which would otherwise require participating or consultation of one or more specialists on these issues. This software simulates decision-making of human expert in solving complicated tasks, and tries to reach the most probable result, ideally same as the expert´s opinion. Typical feature of expert systems, differencing it from usual software, is separating of decision making engine (inference engine) and knowledge base – same expert system with different knowledge base may serve for different purposes. This feature is used for creating empty expert systems – shells. Other features, which may not occur at all ES, are ability to make decision with uncertainty, and ability to explain the decision. Goal of this work is to describe basic principles of ES, using freely available information sources, and then describe and analyze resources for creating of these systems, using mainly information from official web sites.