Využití umělé inteligence na kapitálových trzích
| but.committee | prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (místopředseda) Ing. Helena Hanušová, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Meluzín, Ph.D. (člen) | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Economics and Management | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Dostál, Petr | en |
| dc.contributor.author | Kuna, Martin | en |
| dc.contributor.referee | Veselý, Karel | en |
| dc.date.accessioned | 2020-10-29T10:07:18Z | |
| dc.date.available | 2020-09-24 | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá aplikací vybraných metod umělé inteligence v prostředí kapitálových, potažmo akciových, trhů. Konkrétně se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí pro predikci trendu a na možnost aplikace genetických algoritmů k řešení problému optimalizace investičního portfolia. Obsahuje návrh řešení uvedených problémů v praxi. Návrhy jsou koncipovány ve formě modelů zpracovaných ve vývojovém prostředí Matlab. | en |
| dc.description.abstract | This Master’s thesis is focused on application of selected artificial intelligence methods on stock markets. Specifically, it is concerned with utilisation of artificial neural networks for trend prediction, and with the possibility to apply genetic algorithms to the investment portfolio optimisation problem. It contains suggestions on how these problems might be solved in practice. These suggestions are framed as models created in the Matlab development environment. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | KUNA, M. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 30766 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/195474 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/let | cs |
| dc.subject | Umělá intelligence | en |
| dc.subject | neuronové sítě | en |
| dc.subject | genetické algoritmy | en |
| dc.subject | predikce | en |
| dc.subject | optimalizace portfolio | en |
| dc.subject | kapitálový trh | en |
| dc.subject | Artificial Intelligence | cs |
| dc.subject | Neural Networks | cs |
| dc.subject | Genetic Algorithms | cs |
| dc.subject | Prediction | cs |
| dc.subject | Portfolio Optimisation | cs |
| dc.subject | Capital Market | cs |
| dc.title | Využití umělé inteligence na kapitálových trzích | en |
| dc.title.alternative | The Use of Artificial Intelligence on Stock Market | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-09-24 | cs |
| dcterms.modified | 2010-09-29-07:22:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 30766 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2023.09.09 08:57:39 | en |
| sync.item.modts | 2023.09.09 08:14:58 | en |
| thesis.discipline | European Business and Finance | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomiky | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |