Využití umělé inteligence na kapitálových trzích

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Kuna, Martin

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská

ORCID

Abstract

Diplomová práce se zabývá aplikací vybraných metod umělé inteligence v prostředí kapitálových, potažmo akciových, trhů. Konkrétně se zaměřuje na využití umělých neuronových sítí pro predikci trendu a na možnost aplikace genetických algoritmů k řešení problému optimalizace investičního portfolia. Obsahuje návrh řešení uvedených problémů v praxi. Návrhy jsou koncipovány ve formě modelů zpracovaných ve vývojovém prostředí Matlab.
This Master’s thesis is focused on application of selected artificial intelligence methods on stock markets. Specifically, it is concerned with utilisation of artificial neural networks for trend prediction, and with the possibility to apply genetic algorithms to the investment portfolio optimisation problem. It contains suggestions on how these problems might be solved in practice. These suggestions are framed as models created in the Matlab development environment.

Description

Citation

KUNA, M. Využití umělé inteligence na kapitálových trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

en

Study field

European Business and Finance

Comittee

prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (místopředseda) Ing. Helena Hanušová, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (člen) prof. Ing. Tomáš Meluzín, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2010-09-24

Defence

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO