Využití prostředků umělé inteligence na finančních trzích
but.committee | prof. Ing. Petr Dostál, CSc. (předseda) doc. Ing. Zdeněk Sojka, CSc. (místopředseda) RNDr. Zuzana Chvátalová, Ph.D. (člen) Ing. Petr Novák, Ph.D. (člen) Ing. Vilém Jordán (člen) | cs |
but.defence | Otázky vedoucího práce viz. příloha - odpovězeno Otázky oponenta práce viz. příloha - odpovězeno doc. Zdeněk Sojka Váš systém je čiste automatický nebo povoluje vstup uživatele? - odpovězeno Zisk psaný ve vaší práci byl vytvořen pouze na long pozicích? - odpovězeno | cs |
but.jazyk | angličtina (English) | |
but.program | Systémové inženýrství a informatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Dostál, Petr | en |
dc.contributor.author | Miklósy, Jiří | en |
dc.contributor.referee | Budík, Jan | en |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce se zabývá návrhem, realizací a optimalizací systému určenímu k obchodování na finančních trzích, konkrétně s technologickými firmami trhu NASDAQ. K tomuto účelu jsou využívány technické indicatory a hlavně neuronových sítí. Vlastní řešení je pak realizováno v prostředi MATLAB. | en |
dc.description.abstract | This master thesis deals with design, realization and optimization of a trading system which proceeds its trades on financial markets. The system focuses on stocks which fall in a technology category on NASDAQ market. In order to build this system, technical indicators and mainly neural networks are used. The solution of automated trading system is built in MATLAB environment. | cs |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | MIKLÓSY, J. Využití prostředků umělé inteligence na finančních trzích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 63932 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/24713 | |
dc.language.iso | en | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Neuronové sítě | en |
dc.subject | neuron | en |
dc.subject | NARX | en |
dc.subject | technické indikátory | en |
dc.subject | entropie | en |
dc.subject | Hurst | en |
dc.subject | MATLAB | en |
dc.subject | časové řady | en |
dc.subject | predikce | en |
dc.subject | NASDAQ | en |
dc.subject | MACD | en |
dc.subject | VIX | en |
dc.subject | Neural network | cs |
dc.subject | neuron | cs |
dc.subject | NARX | cs |
dc.subject | technical indicators | cs |
dc.subject | entropy | cs |
dc.subject | Hurst | cs |
dc.subject | MATLAB | cs |
dc.subject | time series | cs |
dc.subject | prediction | cs |
dc.subject | NASDAQ | cs |
dc.subject | MACD | cs |
dc.subject | VIX | cs |
dc.title | Využití prostředků umělé inteligence na finančních trzích | en |
dc.title.alternative | The Use of Means of Artificial Intelligence for the Decision Making Support on Financial Markets | cs |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-07 | cs |
dcterms.modified | 2013-06-17-10:59:12 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
sync.item.dbid | 63932 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 16:40:01 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 17:12:21 | en |
thesis.discipline | Informační management | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatiky | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.4 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_63932.html
- Size:
- 5.28 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_63932.html