Komprese dat používaných pro lokalizaci zařízení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je analyzovať povahu a vlastnosti dát používaných na lokalizáciu IoT zariadení pomocou AoA/AoD využívajúce BLE (Bluetooth low energy) technológiu. Práca si kladie za cieľ identifikovať vhodné algoritmy pre bezstratovú kompresiu, pričom je dôležité zohľadniť výpočtové a pamäťové prostriedky cieľovej mikrokontrolérovej architektúry. Ide o metódy ako, VLQ, rice-golomb kódovanie alebo prediktívne kódovanie. Zvolené algoritmy následne implementovať v jazyku C pre platformu s ARM procesorom a vyhodnotiť ich parametre z pohľadu výpočtovej a pamäťovej zložitosti ako aj úrovne kompresie.
The goal of this work is to analyze the properties of the data used to locate IoT devices using AoA/AoD based on BLE (Bluetooth low energy) technology. The work aims to identify suitable algorithms for lossless compression, while taking into account the computing and memory resources of the target microcontroller architecture. This involves methods such as VLQ, Rice-Golomb coding or predictive coding. Then implement the selected algorithms in the C language for a platform with an ARM processor and evaluate their parameters in terms of both computational and memory complexity as well as the level of compression.
The goal of this work is to analyze the properties of the data used to locate IoT devices using AoA/AoD based on BLE (Bluetooth low energy) technology. The work aims to identify suitable algorithms for lossless compression, while taking into account the computing and memory resources of the target microcontroller architecture. This involves methods such as VLQ, Rice-Golomb coding or predictive coding. Then implement the selected algorithms in the C language for a platform with an ARM processor and evaluate their parameters in terms of both computational and memory complexity as well as the level of compression.
Description
Keywords
IOT, dátová kompresia, IQ vzorky, CTE signál, BLE, Bluetooth, Direction Finding, AoA, AoD, bezstratová kompresia, delta kódovanie, VLQ, rice-golomb kódovanie, adaptívne slovníkové prediktívne kódovanie, sínusová regresia, metóda najmenších štvorcov, entropické kódovanie, ARM, IOT, data compression, IQ samples, CTE signal, BLE, Bluetooth, Direction Finding, AoA, AoD, lossless compression, delta coding, VLQ, rice-golomb coding, adaptive dictionary predictive coding, sine regression, least squares, entropic coding, ARM
Citation
MORONG, L. Komprese dat používaných pro lokalizaci zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda)
Ing. Jiří Matoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen)
Date of acceptance
2023-08-22
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných, např. ohledně dosažené míry komprese, srovnání s existujícími řešeními či omezení použitého výpočetního uzlu. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení