Stochastická optimalizace toků v sítích

Abstract

Magisterská práce se zabývá stochastickou optimalizací síťových úloh. Teoretická část pokrývá tři témata - teorii grafů, optimalizaci a progressive hedging algoritmus. V rámci optimalizace je hlavní část věnována stochastickému programování a dvoustupňovému programování. Progressing hedging algoritmus zahrnuje také metodu přiřazování scénářů a modifikaci obecného algoritmu na dvou stupňové úlohy. Praktická část je věnována modelům na reálných datech z oblasti svozu odpadu v rámci České republiky. Data poskytl Ústav procesního inženýrství.The master's thesis focuses on the stochastic optimization in network flow problems. The theoretical part covers three topics - the graph theory, the optimization and the progressive hedging algorithm. Within the optimization the main part is devoted to the stochastic programming and the two-stage programming. The progressive hedging algorithm includes also the scenario aggregation and the modification of the general algorithm to two-stage problems. The practical part deals with models using real-world data of collection of municipal waste within the Czech Republic, which were provided by the Institute of Process Engineering.