Rozpoznání počasí z kamerových snímků/sekvencí
Loading...
Date
Authors
Sadel, Juraj
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cieľom mojej diplomovej práce je navrhnúť a následne implementovať vhodné algoritmy klasifikácie počasia so zameraním sa hlavne na detekciu zrážok a hmly, vrátane parametrizácie. Prvá polovica práce je venovaná teoretickému popisu počasia a jeho vplyvom na dopravu. Ďalej je priblížená teória spracovania obrazu a neurónových sieti a rešerš existujúcih riešení. Následne sú popísané použité datasety. Praktická časť práce sa venuje návrhu možných algoritmov na základe teoretickej časti práce. Po návrhu sú jednotlivé algoritmy implementované, otestované a vyhodnotené. Na záver je popísané porovnanie klasických metód a neurónových sieti.
The aim of my master's thesis is to design and then implement suitable weather classification algorithms mainly focused on the detection of precipitation and fog, including parameterization. The first half of my thesis is devoted to a theoretical description of weather and it's impact on transport. Furthermore, the theory of image processing and neural networks and already existing solutions is approached. Subsequently, the used datasets are described. The practical part of thesis is devoted to the design of possible algorithms based on the theoretical part of the thesis. After the design, the individual algorithms are implemented, tested and evaluated. Finally, a comparison of classical methods and neural networks is described.
The aim of my master's thesis is to design and then implement suitable weather classification algorithms mainly focused on the detection of precipitation and fog, including parameterization. The first half of my thesis is devoted to a theoretical description of weather and it's impact on transport. Furthermore, the theory of image processing and neural networks and already existing solutions is approached. Subsequently, the used datasets are described. The practical part of thesis is devoted to the design of possible algorithms based on the theoretical part of the thesis. After the design, the individual algorithms are implemented, tested and evaluated. Finally, a comparison of classical methods and neural networks is described.
Description
Citation
SADEL, J. Rozpoznání počasí z kamerových snímků/sekvencí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Zdeněk Bradáč, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen)
Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)
Ing. Petr Petyovský, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-09
Defence
Student obhájil diplomovou práci s výhradami. V rámci obhajoby dokázal přesvědčit komisi o správnosti svých postupů a navrženého řešení. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy:
- Detekce počasí probíhala na každém snímku zvlášť, nezávisle na ostatních?
- Jaká je studentova představa o počáteční motivaci a finální aplikaci jeho práce?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení