Automated trading systems

Abstract

Primárním cílem této práce je navrhnout, vytvořit, implementovat a otestovat různé automatizované obchodní systémy (AOS), které jsou schopny provádět obchody podle předem stanovených pravidel. Systém bude zahrnovat jednoduché, intervalově založené ATS až po složitější systémy, které využívají technické indikátory, jako jsou jednoduché klouzavé průměry (SMA), Parabolic SAR a další populární indikátory. Kromě toho bude ATS předpovídat trendy na akciovém trhu na základě historických dat, jako jsou různé druhy zpráv (např. inflace, zprávy o nezaměstnanosti a oznámení o čtvrtletních výsledcích), s využitím nástrojů umělé inteligence pro predikci. Tyto systémy budou následně integrovány do webové aplikace.The primary objective of this thesis is to propose, design, implement, and test various automated trading systems (ATS) capable of executing trades according to predetermined rules. The system will range from simple, interval-based ATS to more complex, incorporating technical indicators such as Simple Moving Averages (SMA), Parabolic SAR, and other popular indicators. Additionally, the ATS will predict stock market trends based on historical data, such as news of various kinds (e.g., inflation, unemployment reports, and quarterly earnings announcements), using AI tools for prediction. These systems would be then integrated into a Web Application.