Automated trading systems
Loading...
Date
Authors
Koliada, Nikita
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Primárním cílem této práce je navrhnout, vytvořit, implementovat a otestovat různé automatizované obchodní systémy (AOS), které jsou schopny provádět obchody podle předem stanovených pravidel. Systém bude zahrnovat jednoduché, intervalově založené ATS až po složitější systémy, které využívají technické indikátory, jako jsou jednoduché klouzavé průměry (SMA), Parabolic SAR a další populární indikátory. Kromě toho bude ATS předpovídat trendy na akciovém trhu na základě historických dat, jako jsou různé druhy zpráv (např. inflace, zprávy o nezaměstnanosti a oznámení o čtvrtletních výsledcích), s využitím nástrojů umělé inteligence pro predikci. Tyto systémy budou následně integrovány do webové aplikace.
The primary objective of this thesis is to propose, design, implement, and test various automated trading systems (ATS) capable of executing trades according to predetermined rules. The system will range from simple, interval-based ATS to more complex, incorporating technical indicators such as Simple Moving Averages (SMA), Parabolic SAR, and other popular indicators. Additionally, the ATS will predict stock market trends based on historical data, such as news of various kinds (e.g., inflation, unemployment reports, and quarterly earnings announcements), using AI tools for prediction. These systems would be then integrated into a Web Application.
The primary objective of this thesis is to propose, design, implement, and test various automated trading systems (ATS) capable of executing trades according to predetermined rules. The system will range from simple, interval-based ATS to more complex, incorporating technical indicators such as Simple Moving Averages (SMA), Parabolic SAR, and other popular indicators. Additionally, the ATS will predict stock market trends based on historical data, such as news of various kinds (e.g., inflation, unemployment reports, and quarterly earnings announcements), using AI tools for prediction. These systems would be then integrated into a Web Application.
Description
Keywords
Automatizovaný obchodní systém, AOS, Algoritmické obchodování, Broker, Obchodování na finančním trhu, Investování, Obchodování, Alpaca, Akcie, Kryptoměny, Indikátory, Technická analýza, Testování, API, AI, Webová aplikace, Automated Trading System, ATS, Algorithmic Trading, Broker, Trading in Financial Market, Investing, Trading, Alpaca, Stocks, Cryptocurrencies, Indicators, Technical Analysis, Backtesting, API, AI, Web Application.
Citation
KOLIADA, N. Automated trading systems [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-16
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení