Klasifikátor stavů dopravy a detektorů

Práce se zabývá popisem zdrojů dopravních dat a metodami analýzy těchto dat. Dále jsou v práci navrženy a implementovány stavy pro klasifikaci dopravy a detektorů v prostředí MATLAB. Na závěr jsou vymodelovány modely pro dopravní tok, které lze použít i pro predikci dopravního toku.
The work deals with the description of sources of traffic data and methods of analysis of these data. Furthermore, states for the classification of traffic and detectors in the MATLAB environment are designed and implemented in the work. Finally, traffic flow models are modeled, which can also be used for traffic flow prediction.

Keywords

Inteligentní dopravní systém, dopravní detektory, časová řada, SARIMA, Box-Jenkins, predikce časové řady, MATLAB, Intelligent transport system, traffic detectors, time series, SARIMA, Box-Jenkins, time series prediction, MATLAB

Citation

BŘEZINA, O. Klasifikátor stavů dopravy a detektorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

doc. Ing. Jan Mikulka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Fialka, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2024-06-11

Defence

Student obhájil bakalářskou práci s výhradami. V rámci obhajoby dokázal přesvědčit komisi o správnosti svých postupů a navrženého řešení. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy. Na otázku týkající se SARIMA modelu nedokázal reagovat zcela uspokojivě.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení