Vizualizace neuroevoluce při učení neuronových sítí

Abstract

Tato práce zkoumá možnosti učení neuronových sítí za pomoci neuroevolučních algoritmů, zabývá se obecným fungováním neuroevoluce, návrhem a implementací neuroevolučích algoritmů a okrajově i návrhem a implementací dopředných neuronových sítí s plně propojenými vrstvami. Výsledkem práce je program, který provádí neuroevoluční algoritmus a grafická aplikace, která tento program zapouzdřuje pro snadnější používání a která slouží pro zobrazení grafického výstupu programu vizualizujícího řešení konkrétního problému pomocí vytvořených neuronových sítí učených pomocí neuroevoluce. Závěr práce je věnován experimentům nad vytvořeným programem.This thesis examines options for neural network learning achieved by means of neuroevolution, examines general functioning of neuroevolution, design and implementation of neuroevolution and marginally deals with design and implementation of feed-forward neural networks with fully connected layers. The goal of this thesis is to introduce program, that executes neuroevolutionary algorithm and separate graphic application, which encapsulates this program for easier use and for display of graphic output of the program visualizing problem-solving capabilities of neural networks created by neuroevolution. The end part of the thesis is devoted to experiments done on the created program.