Akcelerace vyhledávání v prostorových strukturách
Loading...
Date
Authors
Vlk, Jakub
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce představuje implementaci rychlých algoritmů pro nalezení nejbližšího souseda, které efektivně určují, který bod z dané množiny je nejblíže k zadanému bodu. Algoritmy jsou navíc škálovatelné pro hledání k-nejbližších sousedů. Součástí je i specializované vyhledávání bodů s podobnou orientací na základě specifických kritérií a většího množství přístupů pro hledání orientovaných bodů. Struktura využívá vlastností z Voronoi diagramu, Octree, ale i hašovací tabulky nebo binární vyhledávání. Složitost u vyhledání nejbližšího souseda dosahuje časů blížících se konstantním hodnotám, neboť celková složitost je logaritmicky logaritmická. Práce obsahuje podrobné testování, jak po stránce přesnosti, tak po stránce výkonnosti.
This thesis presents the implementation of a fast nearest neighbor lookup algorithm, which identifies the closest point from a set of points to other points. "The algorithm is scalable for searching for k-neighbors, and it supports the identification of oriented points according to selected criteria and various approaches. The structure offers various approaches and utilizes properties of structures such as Voronoi diagrams, Octree binary search, or hash tables. The complexity of the nearest neighbor search is nearly constant because the cost is logarithmically logarithmic. The thesis shows numerous benchmarks for accuracy and performance.
This thesis presents the implementation of a fast nearest neighbor lookup algorithm, which identifies the closest point from a set of points to other points. "The algorithm is scalable for searching for k-neighbors, and it supports the identification of oriented points according to selected criteria and various approaches. The structure offers various approaches and utilizes properties of structures such as Voronoi diagrams, Octree binary search, or hash tables. The complexity of the nearest neighbor search is nearly constant because the cost is logarithmically logarithmic. The thesis shows numerous benchmarks for accuracy and performance.
Description
Keywords
Prostorové struktury, akcelerace vyhledávání, oktalový strom, hašovací tabulka, nejbližší soused, k-nejbližší soused, vektorizace, paralelní zpracování, optimalizace algoritmů, strojový kód, Spatial structures, search acceleration, octree, hash table, nearest neighbor, k-nearest neighbors, vectorization, parallel processing, algorithm optimization, machine code
Citation
VLK, J. Akcelerace vyhledávání v prostorových strukturách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)
Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení