Detekce tváří v obraze
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá detekci tváře ve statickém obrazu. Teoretická část práce je zaměřena na barevné modely využívané pro detekci kůže v obraze (RGB, HSI, YCbCr), metodami využívající barevnou složku obrázků k detekci kůže (explicitní, parametrické či neparametrické metody), metrikou obrazu, detekci hran, matematickou morfologií, metodami pro klasifikaci tváře (příznakové metody, invariantní metody, znalostní metody, metody založené na porovnávání šablon). Praktická část obsahuje konkrétní návrh a praktickou realizaci dvou algoritmů detekující barvu kůže v obraze (jednoduchá metoda založená na Cr chrominační složce a statistická metoda). Praktická část také obsahuje návrh a praktickou realizaci dvou klasifikátorů tváře (příznaková metoda a metoda porovnávání šablon).
This thesis is focused on face detection in static picture. Theoretical part contains color spaces (RGB, HSI, YCbCr), methods for skin detection (explicit, parametric or non-parametric methods), image metric, edge detection, mathematical morphology, methods for classification faces (appearance-based methods, feature invariant approaches, knowledge-based methods, template matching methods). Practical part of this thesis contains concept and practical realization two algorithms for segmentation skin in static image (simple method based on Cr chroma components and statistical method). Practical part contains concept and practical realization two algorithms for classification face (appearance-based method and template matching method) too.
This thesis is focused on face detection in static picture. Theoretical part contains color spaces (RGB, HSI, YCbCr), methods for skin detection (explicit, parametric or non-parametric methods), image metric, edge detection, mathematical morphology, methods for classification faces (appearance-based methods, feature invariant approaches, knowledge-based methods, template matching methods). Practical part of this thesis contains concept and practical realization two algorithms for segmentation skin in static image (simple method based on Cr chroma components and statistical method). Practical part contains concept and practical realization two algorithms for classification face (appearance-based method and template matching method) too.
Description
Citation
ŠKROBÁK, D. Detekce tváří v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Miloslav Filka, CSc. (předseda)
Ing. Zdeňka Chmelíková, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jiří Krejčí, Ph.D. (člen)
Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen)
Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (člen)
Ing. Martin Minarčík, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Kacálek (člen)
Ing. Pavel Bezpalec, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2008-06-11
Defence
1. V rovnici 5.2 uvádíte vzorec pro výpočet Gaussova rozložení. Vzorec je však pouze pro 1D. Vysvětlete, jakým způsobem jste z tohoto vzorce přišel ke Gaussovu rozložení na obr. 13?
2. Myslíte si, že popsané metody jsou schopné zpracovávat obrazový signál z IP kamery v reálném čase? Popište, jakým způsobem byste daný problém řešil.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení