Automatické rozlišení signálových a šumových složek ve fMRI datech
Loading...
Date
Authors
Ježek, David
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zaměřuje na metody funkčního zobrazování pomocí magnetické rezonance s důrazem na rozklad fMRI dat pomocí analýzy hlavních a nezávislých komponent a následnou analýzu těchto komponent. Cílem práce je navrhnout a použít vhodné metriky, pomocí kterých bude možné odlišit signálové a šumové komponenty fMRI. Následně vytvořit algoritmus pro automatickou klasifikaci fMRI komponent s využitím metod strojového učení. Posledním krokem bude tento algoritmus otestovat na množině dat poskytnutých pracovištěm Laboratoře multimodálního a funkčního zobrazování CEITEC Masarykovy univerzity.
This work focuses on functional magnetic resonance imaging methods with an emphasis on the decomposition of fMRI data using principal and independent component analysis and subsequent analysis of these components. The aim of this work is to propose and apply appropriate metrics to distinguish between signal and noise components of fMRI data. Subsequently, develop an algorithm for automatic classification of fMRI components using machine learning methods. The last step will be testing this algorithm on a dataset provided by the Multimodal and Functional Imaging Laboratory at CEITEC Masaryk University.
This work focuses on functional magnetic resonance imaging methods with an emphasis on the decomposition of fMRI data using principal and independent component analysis and subsequent analysis of these components. The aim of this work is to propose and apply appropriate metrics to distinguish between signal and noise components of fMRI data. Subsequently, develop an algorithm for automatic classification of fMRI components using machine learning methods. The last step will be testing this algorithm on a dataset provided by the Multimodal and Functional Imaging Laboratory at CEITEC Masaryk University.
Description
Citation
JEŽEK, D. Automatické rozlišení signálových a šumových složek ve fMRI datech [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (předseda)
prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Tomáš Vičar, Ph.D. (člen)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Ing. Karel Sedlář, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Oponent se zeptal: Z jakého důvodu byl vybrán nástroj TEDANA? Ing. Vičar položil otázku: Čeho se týká klasifikace v práci? Kolik bylo celkově použito příznaků? Máte v práci komplexní hodnocení a porovnání všech metod? Doc. Sedlář položil otázku: Inspiroval jste se v rešerši ohledně cíle práce?
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení