Segmentace 3D obrazových dat na základě deformovatelných modelů

Abstract

Tato práce řeší úlohu předzpracování a segmentace lidských obratlů ze 3D obrazových dat výpočetního tomografu. Práce popisuje teorii segmentace a lícování obrazu, kterou aplikuje v konkrétním postupu řešení automatické lokalizace průběhu spinálního kanálu a lokalizace středů těl jednotlivých obratlů. Práce popisuje vznik 3D deformovatelných modelů obratlů a seznamuje s vývojem a průběhem procesu segmentace obratlů na základě lícování těchto 3D modelů. Dílo předkládá hodnocení přesnosti a spolehlivosti výsledků lokalizace a segmentace.This document deals with the pre-processing and the segmentation of human vertebrae from computed tomography 3D image data. It describes image registration and segmentation methods concretely and commonly used in image data processing during the automated spine canal localization process and the localization of each vertebrae centroid. The 3D deformable model development is described in the work together with the introduction to the previous state of art and the progress of vertebrae segmentation using 3D deformable models registration. This work presents the evaluation of the accuracy and the reliability from the segmentation and localization results.