Digitální stegoanalýza

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá oblastí digitální stegoanalýzy a implementací stegoanalytického nástroje. Obsahuje souhrn několika existujících nástrojů a metod. Detailně popisuje metody LSB a PVD používané pro obrazovou steganografii. Dále popisuje stegoanalytické metody Chi-Square, PDH a RS analýza. Práce obsahuje představení stegoanalytické metody SameColor. Tato metoda je založena na analýze délky sekvencí pixelů, které následují po sobě v obrázku beze změny bitů využitých pro steganografické vložení dat metodou LSB. Je účinná při detekci steganogramů vytvořených z krycích obrázků ve formě digitálních ikon, kde dosahuje více než 95% úspěšnosti při klasifikaci analyzovaných obrázků. V této rámci práce byl vytvořen script pro automatizované generování datové sady s využitím metody PVD implementované v nástroji xStego a pomocný script pro vyhodnocení úspěšnosti při klasifikaci analyzovaných souborů. Metody Chi-Square, PDH a Same Color byly úspěšně implementovány do stegoanalytického nástroje v jazyce Python a byla vyhodnocena jejich spolehlivost při detekci steganogramů.This bachelor thesis deals with the field of digital steganalysis and implementation of steganalysis tool. It contains a summary of several existing tools and methods. It describes in detail LSB and PVD methods used for image steganography. It also describes steganalysis methods Chi-Square, PDH and RS analysis. The thesis includes introduction of steganalysis method SameColor. This method is based on the analysis of the length of sequences of pixels that follow each other in an image without changing the bits used for steganographic insertion of data by the LSB method. This method is effective in detecting steganograms created from cover images in the form of digital icons and symbols, where it achieves more than 95% success in classifying the analyzed images. As part of the work, a script was created for automated generation of the data set using the PVD method implemented in the xStego tool and an auxiliary script to evaluate success in classifying the analyzed files. The Chi-Square, PDH and SameColor methods were successfully implemented in the steganalysis tool in Python and their reliability in detecting steganograms was evaluated.