Řešení řetězcových omezení pomocí Parikhových obrazů
Loading...
Date
Authors
Bartoš, Petr
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato bakalářská práce si klade za cíl implementovat alternativní způsob řešení řetězcových omezení pomocí takzvaného flattening algoritmu, který pomocí Parikhových obrazů a parametrických plochých automatů transformuje řetězcová omezení na lineární vzorce. Takto vyjádřené omezení je možné řešit pomocí výkonných SMT solverů a předchází problémům spjatým s tradičně používanými metodami založených na automatech, jako je například exploze stavového prostoru. Práce popisuje teoretické znalosti potřebné k pochopení algoritmu pro řešení a představuje další state of the art způsoby řešení. Výsledky implementace jsou poté porovnány s ostatnímy solvery na klasických soutěžních benchmarcích. Provedené experimenty ukazují smíšené výsledky – ač navržené řešení nedosahuje podobné rychlosti jako state-of-the-art solvery, přesnost podaproximačního přístupu je relativně příznivá.
This bachelor thesis aims to implement an alternative way of solving string constraints using the so-called flattening algorithm. The algorithm makes use of Parikh images and parametric flat automata to effectively convert string constraints to linear arithmetic, which allows for leveraging powerful SMT solvers. Solving constraints as an algebraic problem is supposed to be more efficient than standardly used automata-based techniques, as it avoids common pitfalls, such as state-space exposion. The thesis covers the theoretical knowledge required to understand the flattening algorithm and introduces alternative modern solution strategies. The implementation results are then compared to other solvers using conventional competition benchmarks. The conducted experiments show that while the speed of the implementation compared to other state-of-the-art solvers is worse, the effectiveness of the underapproximation itself is fairly promising, thus yielding mixed results.
This bachelor thesis aims to implement an alternative way of solving string constraints using the so-called flattening algorithm. The algorithm makes use of Parikh images and parametric flat automata to effectively convert string constraints to linear arithmetic, which allows for leveraging powerful SMT solvers. Solving constraints as an algebraic problem is supposed to be more efficient than standardly used automata-based techniques, as it avoids common pitfalls, such as state-space exposion. The thesis covers the theoretical knowledge required to understand the flattening algorithm and introduces alternative modern solution strategies. The implementation results are then compared to other solvers using conventional competition benchmarks. The conducted experiments show that while the speed of the implementation compared to other state-of-the-art solvers is worse, the effectiveness of the underapproximation itself is fairly promising, thus yielding mixed results.
Description
Citation
BARTOŠ, P. Řešení řetězcových omezení pomocí Parikhových obrazů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (předseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení