Klasifikace zubů na 3D polygonálním modelu čelisti

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení klasifikace zubů na polygonálním modelu otisku čelisti. Postupně v ní popisuji možnosti procházení a reprezentace polygonálního modelu v paměti počítače, detekci roviny prokládající křivku zubního oblouku a proložení plochy reprezentující přibližnou zubní rovinu. Dále se zabývám možností generování výškové mapy usnadňující zařazení jednotlivých zubů do širšího kontextu (zubního oblouku) a detekcí těchto zubů na úrovni výškové mapy. Současně nabízím možnosti segmentace trojrozměrného modelu tak, abych z něho byl schopen extrahovat hranice vymezující zuby. V závěru navrženého algoritmu spojuji tyto dva postupy ve výsledný způsob detekce a klasifikace jednotlivých zubů tak, že aplikace bude schopna automaticky rozpoznávat a zařazovat zuby ke korespondujícím jménům s minimálním zásahem uživatele. V druhé části tohoto dokumentu se nachází popis implementovaného řešení. Podle zadání navrhuji výše zmíněné postupy s důrazem na multiplatformní chování a maximální pohodlí uživatele.This document discusses a solution for tooth classification on 3D jaw polygonal model. Sequentially, I describe techniques for representation and browsing of polygonal model saved in computer memory, techniques for dental curve detection and finally, creation of surface representing approximated tooth plane. After it, I analyze possibilities of height map creation from jaw model which helps in tooth classification in the scope of entire dental curve context and, as a last step, final detection of these teeth in two dimensions. In the same time, I discuss 3D polygonal model segmentation for border extraction, which separates teeth from the rest of the model. In the end of proposed algorithm, I join these two runs into one final detection and classification process of separate teeth, so presented application can automatically indentify and classify teeth to corresponding names and positions with a minimum user interaction. In a second half of this document, I describe implemented solution. According to primary goal, I propose these techniques forcefully to multiplatform approach and maximal user comfort.