Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí
Loading...
Date
Authors
Slúka, Dušan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
V tejto bakalárskej práci sa rieši problematika extrakcie a analýzy dát získaných zo sociálnych sietí s cieľom porozumenia verejnej mienky k rôznym sociálnym témam. Cieľom je systematické kategorizovanie a interpretovanie obsahov. Problém je vyriešený prostredníctvom platformy pre extrakciu názorov a automatickej klasifikácie dát, čo umožňuje tvorbu tematických podkategórií a triedenia do nich. Výsledkom práce je systém, ktorý analyzuje sociálne siete a poskytuje hlbší náhľad do verejnej mienky o sociálnych témach. Systém umožňuje organizáciám lepšie pochopiť dynamiku online diskurzu. Prínosom tejto práce je poskytnutie nového nástroja pre analýzu sociálnych otázok, ktorý môže slúžiť akademickej sfére aj organizáciám z praxe.
This bachelor’s thesis deals with the issue of extraction and analysis of data obtained from social networks to understand public opinion on various social topics. The goal is systematic categorization and interpretation of contents. The problem is solved through a platform for opinion extraction and automatic data classification, which allows the creation of thematic subcategories and sorting into them. The result of the work is a system that analyzes social networks and provides deeper insight into public opinion on social topics. The system enables organizations to better understand the dynamics of online discourse. The benefit of this work is the provision of a new tool for the analysis of social issues, which can serve the academic sphere as well as organizations from practice.
This bachelor’s thesis deals with the issue of extraction and analysis of data obtained from social networks to understand public opinion on various social topics. The goal is systematic categorization and interpretation of contents. The problem is solved through a platform for opinion extraction and automatic data classification, which allows the creation of thematic subcategories and sorting into them. The result of the work is a system that analyzes social networks and provides deeper insight into public opinion on social topics. The system enables organizations to better understand the dynamics of online discourse. The benefit of this work is the provision of a new tool for the analysis of social issues, which can serve the academic sphere as well as organizations from practice.
Description
Keywords
Analýza sociálnych tém, Extrahovanie názorov zo sociálnych sietí, Automatická klasifikácia dát, Vytváranie podkategórií tém, Umelá inteligencia, Veľké jazykové modely, Analysis of social themes, Extraction of opinions from social networks, Automatic data classification, Creating subcategories of themes, Artificial intelligence, Large language models
Citation
SLÚKA, D. Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení