Identifikace řečové aktivity v rušeném řečovém signálu

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Pelikán, Martin

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Semestrální práce se zaměřuje na identifikaci pauz v rušeném řečovém signálu a následné filtraci neužitečného šumu ze signálu. Nejprve jsou teoreticky popsány metody zpracování signálu, poté jednotlivé detektory řečové aktivity spolu s metodami filtrování šumu. Bylo vytvořeno několik detektorů řečové aktivity a srovnána jejich úspěšnost detekce pauz.
This paper is focused on identification of pauses in noisy speech signal and following filtering of the noise from the signal. Firstly the signal processing methods are theoretically described, then voice activity detectors and in the end noise filtering methods are described. Several voice activity detectors were created and their pause detection rate was compared.

Description

Citation

PELIKÁN, M. Identifikace řečové aktivity v rušeném řečovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Telekomunikační a informační technika

Comittee

prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda) doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen) Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2013-06-13

Defence

Z jakého důvodu byl pro VUT databázi použit vzorkovací kmitočet 44,1 kHz, když databáze TIMIT používá 16 kHz? Nemohl jiný vzorkovací kmitočet ovlivnit výsledky zpracování? Uveďte příklady nesmyslných znaků a nepřesného fonetického přepisu u databáze TIMIT.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO