Identifikace řečové aktivity v rušeném řečovém signálu
Loading...
Date
Authors
Pelikán, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Semestrální práce se zaměřuje na identifikaci pauz v rušeném řečovém signálu a následné filtraci neužitečného šumu ze signálu. Nejprve jsou teoreticky popsány metody zpracování signálu, poté jednotlivé detektory řečové aktivity spolu s metodami filtrování šumu. Bylo vytvořeno několik detektorů řečové aktivity a srovnána jejich úspěšnost detekce pauz.
This paper is focused on identification of pauses in noisy speech signal and following filtering of the noise from the signal. Firstly the signal processing methods are theoretically described, then voice activity detectors and in the end noise filtering methods are described. Several voice activity detectors were created and their pause detection rate was compared.
This paper is focused on identification of pauses in noisy speech signal and following filtering of the noise from the signal. Firstly the signal processing methods are theoretically described, then voice activity detectors and in the end noise filtering methods are described. Several voice activity detectors were created and their pause detection rate was compared.
Description
Citation
PELIKÁN, M. Identifikace řečové aktivity v rušeném řečovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
prof. Ing. Eva Gescheidtová, CSc. (předseda)
doc. Ing. Karol Molnár, Ph.D. (místopředseda)
doc. Ing. Jiří Schimmel, Ph.D. (člen)
Ing. Michal Lares, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Hošek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Číka, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2013-06-13
Defence
Z jakého důvodu byl pro VUT databázi použit vzorkovací kmitočet 44,1 kHz, když databáze TIMIT používá 16 kHz? Nemohl jiný vzorkovací kmitočet ovlivnit výsledky zpracování?
Uveďte příklady nesmyslných znaků a nepřesného fonetického přepisu u databáze TIMIT.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení