Rozpoznání gest ruky v obraze

Abstract

Práce popisuje rozbor a implementaci rozpoznání gest ruky. Zvolenou metodou je porovnání histogramu orientací. Metoda je rozšířena o několik úprav, především o segmentaci na základě barvy kůže a segmentaci na základě rozdílu aktuálního snímku a modelu pozadí. Dále je v práci navržena metoda rozpoznání trajektorie pohybu celé ruky z dostupných dat prostřednictvím určení polohy z histogramů pro x-ovou a y-ovou souřadnici snímku a klasifikace vyhledáváním v binárním stromu dle kritéria minimální absolutní hodnoty rozdílu vektoru pohybu a bázových vektorů obrázku.This work describes gesticulation recognition analysis and implementation. There was chosen the recognition method based on orientation histograms. This method was enhanced by combining it with two segmentation methods. First one based on interframe diferencing and the second one based on skin color detection. There is also mentioned the movement recognition method from reasonable data. It's based on finding a minimum of absolute value of diference between scalar product of picture’s bases vectors and motion vector.