Rychlé diskriminativní neuronové sítě pro opravu textu
Loading...
Date
Authors
Chupáč, Sebastián
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cieľom tejto práce je návrh a implementácia architektúry rýchlej diskriminatívnej neurónovej siete s jediným dopredným priechodom, ktorá deteguje a opravuje chyby v texte. Boli navrhnuté a implementované viaceré architektúry zvlášť pre detekciu a opravy chýb. Tieto modely využívajú najmä konvolučné a LSTM vrstvy a CTC stratovú funkciu. jednotlivé modely boli trénované a následne vyhodnotené na datasetoch z troch rôznych textových korpusov. Vyhodnotením a experimentami bola ukázaná schopnosť architektúr detegovať a opravovať chyby v texte na úrovni znakov jediným dopredným priechodom.
The goal of this work is to propose and implement a fast discriminating neural network with only one forward pass, to detect and correct mistakes in text data. Multiple architectures were implemented for detection and correction separately. These models make use of convolution layers, LSTM layers and CTC loss function. Models were trained and evaluated on datasets made from three different text corpora. Experiments and evaluation present the ability of these models to detect and correct mistakes on character level with only one, fast forward pass.
The goal of this work is to propose and implement a fast discriminating neural network with only one forward pass, to detect and correct mistakes in text data. Multiple architectures were implemented for detection and correction separately. These models make use of convolution layers, LSTM layers and CTC loss function. Models were trained and evaluated on datasets made from three different text corpora. Experiments and evaluation present the ability of these models to detect and correct mistakes on character level with only one, fast forward pass.
Description
Citation
CHUPÁČ, S. Rychlé diskriminativní neuronové sítě pro opravu textu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení