Detekce roztroušené sklerózy
Loading...
Date
Authors
Kopuletý, Michal
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce je zaměřena na detekování lézí roztroušené sklerózy ze snímků magnetické rezonance. Správně vyhledané léze jsou velice důležité pro stanovení lékařské diagnózy. Detekce lézí pomocí metod strojového učení je poměrně náročná z důvodů velké proměnlivosti velikosti, tvaru a pozice lézí v mozku. V praktické části práce je navržen základ softwaru, jenž bude po dokončení klasifikovat obrazové body, tak aby bylo možné vyhledat ložiska roztroušené sklerózy. Pro klasifikaci bude využita metoda podpůrných vektorů. Teoretická část pak popisuje roztroušenou sklerózu, základy operací prováděných s biomedicínskými obrazy a klasifikaci dat.
This thesis is focused on detecting multiple sclerosis lesions from magnetic resonance images. Correctly retrieved lesions are very important for medical diagnosis. Detection of lesions using machine learning techniques is quite challenging because of large variability in size, shape and position of lesions in the brain. In the practical part is designed base software, which after completion will classify pixels, so that is possible to find lesions of multiple sclerosis. For classification will be used Support vector machine. Theoretical part describes multiple sclerosis, basic operations performed with biomedical images and data classification.
This thesis is focused on detecting multiple sclerosis lesions from magnetic resonance images. Correctly retrieved lesions are very important for medical diagnosis. Detection of lesions using machine learning techniques is quite challenging because of large variability in size, shape and position of lesions in the brain. In the practical part is designed base software, which after completion will classify pixels, so that is possible to find lesions of multiple sclerosis. For classification will be used Support vector machine. Theoretical part describes multiple sclerosis, basic operations performed with biomedical images and data classification.
Description
Citation
KOPULETÝ, M. Detekce roztroušené sklerózy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Telekomunikační a informační technika
Comittee
doc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Pavel Pirohovič (člen)
Ing. Václav Uher, Ph.D. (člen)
Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen)
Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2016-06-09
Defence
Co je to prahování a jaké jsou jeho druhy? Jakého prahování bylo využito při implementaci kódu?
Proč je zde intenzita jasu snímku z magnetické rezonance normována součtem střední hodnoty a šestinásobkem směrodatné odchylky (viz vztah 4.2)?
Kdybyste použil vetší množinu trénovacích snímků, byly by výsledky Vašeho návrhu lepší?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení