Vyhodnocení kvality obrazu a nastavení kamer
Loading...
Date
Authors
Ondris, Ladislav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato práce si klade za cíl vyvinout základ pro univerzální fotoaparát schopný aktualizovat své parametry na základě pozorované scény. Tento přístup kombinuje metriky hodnocení kvality obrazu s rozpoznáváním scény. Byla shromážděna sada metrik, jako jsou ty používané k vyhodnocení kontrastu a ostrosti. Kromě toho byl vyvinut model strojového učení pro rozpoznávání scény, který má sloužit jako základ pro výběr vhodných parametrů fotoaparátu přizpůsobených konkrétní scéně. Práce demonstruje praktické využití metrik k optimalizaci vybraných parametrů obrazového procesoru a k detekci optických aberací.
This work aims to develop a foundation for a general-purpose camera capable of updating its parameters based on the observed scene. This approach combines image quality assessment metrics with scene recognition. A set of metrics was collected, such as those used to assess contrast and sharpness. Additionally, a scene recognition machine learning model was developed to identify the scene, which serves as the basis for selecting appropriate camera parameters tailored to the specific scene. The work demonstrates the practical application of utilizing the metrics to optimize selected Image Signal Processor parameters and to detect optical aberrations.
This work aims to develop a foundation for a general-purpose camera capable of updating its parameters based on the observed scene. This approach combines image quality assessment metrics with scene recognition. A set of metrics was collected, such as those used to assess contrast and sharpness. Additionally, a scene recognition machine learning model was developed to identify the scene, which serves as the basis for selecting appropriate camera parameters tailored to the specific scene. The work demonstrates the practical application of utilizing the metrics to optimize selected Image Signal Processor parameters and to detect optical aberrations.
Description
Keywords
vyhodnocení kvality obrazu, zlepšení kvality obrazu, rozpoznávání scény, nastavení kamery, aplikační procesory NXP i.MX9, strojové učení, počítačové vidění, zpracování obrazu, optimalizace parametrů, image quality assessment, image quality enhancement, scene recognition, camera settings, NXP i.MX9 application processors, machine learning, computer vision, image processing, parameter optimization
Citation
ONDRIS, L. Vyhodnocení kvality obrazu a nastavení kamer [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Počítačové vidění
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení