Detekce periodických tvarů v obraze
Loading...
Date
Authors
Kasala, Michal
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce se zabývá detekcí a odhadem parametrů sinusoidních vzorů v obrazech reprezentujících periodický pohyb. Cílem je navrhnout a implementovat algoritmus, který v obraze lokalizuje sinusoidní trajektorii a určí její frekvenci, amplitudu a orientaci. Navržený postup využívá prostorové analytické metody, jako je detekce extrémů a analýza gradientu. Algoritmus je testován výhradně na synteticky generovaných datech s předem známými parametry. V závěru jsou diskutována omezení navrženého řešení a možnosti jeho rozšíření.
The thesis deals with the detection and parameter estimation of sinusoidal patterns in images representing periodic motion. The main goal is to design and implement an algorithm that localizes the sinusoidal trajectory in the image and determines its frequency, amplitude, and orientation. The proposed method combines spatial analysis techniques, including peak detection and gradient evaluation. The algorithm is tested exclusively on synthetically generated data with known parameters. Limitations and potential improvements are discussed in the conclusion.
The thesis deals with the detection and parameter estimation of sinusoidal patterns in images representing periodic motion. The main goal is to design and implement an algorithm that localizes the sinusoidal trajectory in the image and determines its frequency, amplitude, and orientation. The proposed method combines spatial analysis techniques, including peak detection and gradient evaluation. The algorithm is tested exclusively on synthetically generated data with known parameters. Limitations and potential improvements are discussed in the conclusion.
Description
Keywords
Detekce sinusoidních vzorů , zpracování obrazu , analýza gradientu , odhad parametrů , syntetická data , detekce extrémů , Houghova transformace , obecná Houghova transformace , segmentace obrazu , Sinusoidal pattern detection , image processing , gradient analysis , parameter estimation , synthetic data , peak detection , Hough transform , Generalized Hough transform , image segmentation
Citation
KASALA, M. Detekce periodických tvarů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Miloslav Steinbauer, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)
Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-17
Defence
Student obhájil bakalářskou práci s výhradami. V rámci obhajoby dokázal přesvědčit komisi o správnosti svých postupů a navrženého řešení. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy oponenta ohledně testování algoritmů na syntetických datech a statistického vyhodnocení. Dále popsal, jak nastavuje úhly v rotačním akumulátoru.
Komise se doptávala na aplikační oblast dosažených výsledků. Student vysvětlil potenciální aplikace. Komise se doptávala, proč nebyl algoritmus použit pro detekci na základě videa. Student volbu syntetických dat zdůvodnil nízkou kvalitou videa. Komise se dále zajímala o to, jak funguje lokalizace v obraze. Student odpověděl. Komise se ptala na volbu amplitud a frekvencí periodických signálů v syntetických datech. Student odpověděl s výhradami.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena