Detekce anatomicky význačných bodů v CT snímcích hlavy

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radovan Jiřík, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen) MUDr. Jan Máchal, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Janoušek položil otázku: Popište vypracování 5. bodu zadání práce. (Proveďte statistické zhodnocení výsledků úspěšnosti detekce a optimalizujte parametry učení.) Jak počítáte průměrnou hodnotu překryvu a co tato hodnota vyjadřuje? Studentka obhájila bakalářskou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJakubíček, Romansk
dc.contributor.authorKrajčiová, Alexandrask
dc.contributor.refereeHarabiš, Vratislavsk
dc.date.accessioned2020-06-25T06:56:39Z
dc.date.available2020-06-25T06:56:39Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractManuálna detekcia anatomicky význačných bodov z CT snímok hlavy je časovo náročná úloha, náchylná na chyby pozorovateľa. Presnosť tejto detekcie navyše koreluje s kvalitou obrazu. Cieľom tejto práce je vytvorenie algoritmu, ktorý bude vykonávať automatickú detekciu anatomicky význačných bodov. Tieto anatomicky význačné body môžu byť neskôr použité pre vytvorenie rádiologických línii, čo nachádza svoje uplatnenie v CT skenovaní. Pre detekciu anatomicky význačných bodov bola zvolená metóda SVM (metóda podporných vektorov) v kombinácii s príznakmi HOG (histogramy orientovaných gradientov). V závere sú zhrnuté dosiahnuté výsledky a možnosti ďalšieho napredovania a zlepšenia detekcie.sk
dc.description.abstractManual detection of anatomical landmarks from head CT (Computed Tomography) scans is time-consuming task prone to observer errors. In addition, the accuracy of the detection correlates with image quality. The aim of this work is to create an algorithm that will perform automatic detection of anatomical landmarks. These landmarks can be later used to form radiological lines, which finds its application in CT scanning. SVM (Support Vector Machines) and HOG (Histograms of Oriented Gradients) features was chosen for anatomical landmark detection. The achieved results, possibilities of further progress and improvement of detection are summarized in the conclusion.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKRAJČIOVÁ, A. Detekce anatomicky význačných bodů v CT snímcích hlavy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126707cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190474
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectanatomicky význačné bodysk
dc.subjectdetekciask
dc.subjectHOGsk
dc.subjectklasifikátorysk
dc.subjectklasifikácia obrazovsk
dc.subjectmozogsk
dc.subjectpríznakysk
dc.subjectrádiologické líniesk
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectSVMsk
dc.subjectVGG-16sk
dc.subjectvýpočtová tomografiask
dc.subjectanatomical landmarksen
dc.subjectbrainen
dc.subjectclassifiersen
dc.subjectcomputed tomographyen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectimage classificationen
dc.subjectHOGen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectradiological linesen
dc.subjectSVMen
dc.subjectVGG-16en
dc.titleDetekce anatomicky význačných bodů v CT snímcích hlavysk
dc.title.alternativeAnatomy based landmark detection in brain CT scansen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-24cs
dcterms.modified2020-06-25-09:17:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126707en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 12:59:13en
sync.item.modts2021.11.12 12:42:10en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.15 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.64 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126707.html
Size:
5.16 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126707.html
Download
Collections
2020