but.committee	doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Dalo by se na základě provedených experimentů určit metodu, která je obecně nejúspěšnější, tzn. při použití nového datasetu byste ji vyzkoušel jako první? Jak jste volil nastavení parametrů používaných metod?	cs
but.jazyk	slovenština (Slovak)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Burgetová, Ivana	sk
dc.contributor.author	Siladi, František	sk
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	sk
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je preštudovať metódy na detekciu odľahlých hodnôt a vytvoriť aplikáciu, ktorá pomocou jednotlivých metód a kombináciou metód, dokáže tieto hodnoty správne identifikovať. Ďalším cieľom aplikácie je jednoducho a prehľadne zobrazovať výsledky detekcie odľahlých hodnôt a následne ich vhodne vizualizovať v 2D alebo 3D priestore. Súčasťou práce sú aj experimenty na zvolených dátových sadách, ktoré sú prispôsobené na detekciu odľahlých hodnôt a na automaticky generovaných sadách. Aplikácia a experimenty boli tvorené v jazyku Python a na vytvorenie grafického užívaťeľského rozhrania bolo použité Qt pre Python.	sk
dc.description.abstract	The goal of this work is to investigate methods for outlier detection and to create an application which is able to correctly identify these values using individual methods or combinations of outlier detection methods. Another goal of the application is to clearly display the results of outlier detection and then visualize them in 2D or 3D space. The work also includes experiments on selected data sets, which are adapted to outlier detection and on automatically generated sets. The application and experiments were created in Python and Qt for Python was used to create the graphical user interface.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	SILADI, F. Aplikace pro detekci odlehlých hodnot [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145440	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207839
dc.language.iso	sk	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekcia ohľahlých hodnôt	sk
dc.subject	aplikácia	sk
dc.subject	dolovanie dát	sk
dc.subject	experimenty	sk
dc.subject	Python	sk
dc.subject	outliers detection	en
dc.subject	application	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	experiments	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Aplikace pro detekci odlehlých hodnot	sk
dc.title.alternative	Application for Outlier Detection	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-22	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145440	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:35:25	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:40:06	en
thesis.discipline	Informační systémy a databáze	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Aplikace pro detekci odlehlých hodnot

Files

Original bundle

Collections