Výpočty v Cloudu

Abstract

Bezpečnost a zachování důvěrnosti dat uložených s využitím veřejných cloudových služeb je dnes velmi aktuální téma. V této práci se, na rozdíl od tradičního šifrování, zabýváme možností využití dělení dat k zabezpečení citlivých dat. Cílem práce je implementovat a porovnat dva již publikované protokoly pro násobení matic využívající dva rozdílné přístupy dělení dat. Na základě jejich vlastností byla navržena originální varianta, která na rozdíl od původních protokolů zohledňuje i případ, kdy poskytovatelé cloudových slu- žeb tajně spolupracují. Všechny tyto protokoly byly naimplementovány za použití plat- formy Java a veřejných cloudových služeb. Na závěr byla změřena výkonnostní náročnost a zhodnoceny požadavky na úložiště.Security and privacy preservation of data stored on public cloud platforms is a widely addressed topic nowadays. In this thesis we explore the possible use of data splitting technique as opposed to more traditional encryption of sensitive data. Goal of this thesis is to implement and compare two already proposed protocols for matrix product computation, that use two different data splitting approaches. In addition, from these two protocols, working in non-colluding scenario, an original variant was proposed, adding colluding scenario compliance. All three protocols have been implemented using Java platform and real public cloud providers, and both performance and storage requirements have been measured.