Odstranění trendu ze signálu variability srdečního rytmu pomocí metody empirického rozkladu EMD

Abstract

Analýza HRV je významným ukazatelem pro patofyziologická vyšetření. Při analýze se využívají detekce vlny R z průběhu EKG. Intervaly R-R mohou být následně analyzovány různými metodami. Při spektrální analýze je častým jevem rušivý nestacionární trend, který je potřeba odstranit. V této práci, která se zabývá odstraněním trendu, je hlavně představena technicky zajímavá a v posledních letech oblíbená metoda empirického rozkladu (EMD – Empirical mode decomposition). Následně je tato metoda porovnávána s metodou vlnkové transformace a předešlou hladkostí přiblížení (SPA – Smoothness prior approach).HRV analysis is an important indicator of pathophysiological examination. R-R waves are used for detection and analysis of ECG interval. R-R intervals can be analyzed by various methods. During spectral analysis is an often phenomenon disturbing non-stationary trend, which needs to be removed. In this paper, which deals about detrending, is mainly introduced Empirical mode decomposition (EMD) which is popular in recent years. Subsequently, this method is being compared to the method of wavelet transformation and Smoothness prior apprach (SPA).