Rozpoznání uživatelů P2P sítí na základě analýzy síťového provozu
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se zaobírá možnostmi detekce uživatelů P2P sítí jako BitTorrent, DC++, Gnutella a jiné. Byla vytvořena aplikace, schopná detekovat tyto uživatele vícerými způsoby. Metoda kombinuje analýzu datové části paketu a analýzu síťového provozu a spojení, díky které je možná přesnější detekce. Aplikace je napsána v programovacím jazyku C++, a vychází z volně dostupného nástroje L7-filter.
Bachelor's thesis deals with methods of detection of P2P users like BitTorrent, DC++, Gnutella and others. An application was created, which is able to detect these users using multiple ways. This method combines analysis of packet payload and analysis of network traffic and flows, so more exact detection is possible. Application is written in C++ programming language, and is built on open-source tool L7-filter.
Bachelor's thesis deals with methods of detection of P2P users like BitTorrent, DC++, Gnutella and others. An application was created, which is able to detect these users using multiple ways. This method combines analysis of packet payload and analysis of network traffic and flows, so more exact detection is possible. Application is written in C++ programming language, and is built on open-source tool L7-filter.
Description
Citation
JALSOVSZKY, Z. Rozpoznání uživatelů P2P sítí na základě analýzy síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2009.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
Date of acceptance
2009-06-15
Defence
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení