Rozpoznání uživatelů P2P sítí na základě analýzy síťového provozu

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Jalsovszky, Zoltán

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Bakalářská práce se zaobírá možnostmi detekce uživatelů P2P sítí jako BitTorrent, DC++, Gnutella a jiné. Byla vytvořena aplikace, schopná detekovat tyto uživatele vícerými způsoby. Metoda kombinuje analýzu datové části paketu a analýzu síťového provozu a spojení, díky které je možná přesnější detekce. Aplikace je napsána v programovacím jazyku C++, a vychází z volně dostupného nástroje L7-filter.
Bachelor's thesis deals with methods of detection of P2P users like BitTorrent, DC++, Gnutella and others. An application was created, which is able to detect these users using multiple ways. This method combines analysis of packet payload and analysis of network traffic and flows, so more exact detection is possible. Application is written in C++ programming language, and is built on open-source tool L7-filter.

Description

Citation

JALSOVSZKY, Z. Rozpoznání uživatelů P2P sítí na základě analýzy síťového provozu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

Date of acceptance

Defence

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO