Segmentace 3D obrazových dat s využitím grafové reprezentace
Loading...
Date
Authors
Demel, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá využitím teorie grafů v segmentaci obrazů. Konkrétně je představena metoda využívající řez grafem a její rozšíření. V první kapitole jsou nejprve uvedeny základy teorie grafů, potřebné k pochopení představené metody. Tato metoda je popsána ve druhé kapitole, včetně jejího rozšíření využívající tvarovou znalost. Ve třetí kapitole je popsáno řešení, které je využito pro segmentaci lézí obratlů v CT datech. Výsledná funkce je zakomponována do programu, ale dá se také využít samostatně. Úspěšnost segmentace je pomocí senzitivity a specificity popsána v poslední kapitole, zde jsou také ukázky výsledků.
This thesis deals with the application of graph theory in image segmentation. There are specifically presented method utilizing graph cuts and extensions of this method. In the first chapter thera are initially explained basics of graph theory that are essential for understanding of the presented method. It is described in the second chapter, including its extensions that use shape priors. In the third chapter there is presented solution which is used for vertebrae lesion segmentation in the CT data sets. Final function is implemented into the program but it can be used also separately. Success rate is described using sensitivity and specificity in the last chapter, there are also examples of results.
This thesis deals with the application of graph theory in image segmentation. There are specifically presented method utilizing graph cuts and extensions of this method. In the first chapter thera are initially explained basics of graph theory that are essential for understanding of the presented method. It is described in the second chapter, including its extensions that use shape priors. In the third chapter there is presented solution which is used for vertebrae lesion segmentation in the CT data sets. Final function is implemented into the program but it can be used also separately. Success rate is described using sensitivity and specificity in the last chapter, there are also examples of results.
Description
Citation
DEMEL, J. Segmentace 3D obrazových dat s využitím grafové reprezentace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda)
prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda)
doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen)
Mgr. Helena Durnová, Ph.D. (člen)
Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2014-06-11
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Janoušek položil otázku: Dochází ke zkreslení při lokálním výskytu lézí?
Ing. Maděránková položila otázku: Jak by bylo možné odstranit kortikální kosti?
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. 100b.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/let