Potlačení DoS útoků s využitím strojového učení

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Útoky typu odoprenia služby (DDoS) sú v dnešných počítačových sieťach stále frekventovanejším bezpečnostným incidentom. Táto práca sa zameriava na detekciu týchto útokov a poskytnutie relevantných informácii za účelom ich mitigácie v reálnom čase. Spomínaná funkcionalita je dosiahnutá s využitím techník prúdového dolovania z dát a strojového učenia. Výsledkom práce je sada nástrojov zastrešujúca celý proces strojového učenia - od vlastnej extrakcie príznakov cez predspracovanie dát až po export natrénovaného modelu pripraveného na nasadenie v produkcii. Experimentálne výsledky vyhodnotené na viacerých reálnych a syntetických dátových sadách poukazujú na presnosť systému väčšiu ako 99% s možnosťou spoľahlivej detekcie prebiehajúceho útoku do 4 sekúnd od jeho začiatku.
Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are an ever-increasing type of security incident on modern computer networks. This thesis aims to detect these attacks and provide relevant information in order to mitigate them in real-time. This functionality is achieved by data stream mining and machine learning techniques. The output of the work is a series of tools executing the process of the whole machine learning pipeline - from custom feature extraction through data preprocessing to exporting a trained model ready for deployment. The experimental results evaluated on various real and synthetic datasets indicate an accuracy of over 99% with an ability to reliably detect an ongoing attack within the first 4 seconds of its start.
Description
Citation
GOLDSCHMIDT, P. Potlačení DoS útoků s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Kybernetická bezpečnost
Comittee
doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-08-27
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Je plánována nebo již proběhla nějaká forma publikace výsledků práce na mezinárodní úrovni? Komise, například: Máte přehled, které publikace s podobnou problematikou byly již zveřejněny? Komise, například: Jak byly trénovány vyhodnocovací metody?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO