Číslicová filtrace signálů EKG

Abstract

V práci jsou rozebrány kmitočtové vlastnosti jednot¬livých rušivých signálů jako je kolísáni nu¬lové izolinie, síťový brum, myopoten¬ciály a diskutovány metody pro je¬jich potlačení. Využívá se zde principu Lynnových lineárních filtrů, zvláště pak Lynnovy horní propusti a Lynnovy pásmové zádrže. Pro filtraci signálu EKG v reálném čase horní propustí potlačující kolísání nulové izolínie je optimální použít filtr, jehož mezní frekvence je kontinuálně přizpůsobována aktuální tepové frekvenci. V práci je popsán jednoduše realizovatelný dynamický lineární filtr Lynnova typu s časově proměnnou impulsní charakteristikou průběžně přizpůsobovanou momentální frekvenci signálu EKG.In the thesis there are presented frequency features of disturbing signals as baseline fluctuation, power network interference and myopotentialstion. Methods for removing these signále are discussed too. It iis used a principle of the Lynn’s linear filters, mostly the Lynn’s high pass and Lynn’s band pass filters. For real-time ECG signal filtration there is optimal to use the filter with continuously changing cut-off frequency according to a measured heart rate. Then there is described a simple dynamic linear Lynn's filter with a varying impulse response according to the heart rate.