Rozpoznávání obrazů pro ovládání robotické ruky

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Labudová, Kristýna

Mark

B

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se zabývá zpracováním snímků displeje embedded zařízení a jejich klasifikací. Je zde rozebrána problematika odstranění šumu moaré prostřednictvím filtrace ve spektru a normalizace obrazu pro další analýzu. Pro klasifikaci obrazů jsou využity detektory významných bodů a deskriptory. Hlavní důraz je kladen na detektory FAST a Harrisův detektor rohů a na deskriptory SURF, BRIEF a BRISK a jejich hodnocení z pohledu potenciálního přínosu pro tuto práci.
This thesis concerns with processing of embedded terminals’ images and their classification. There is problematics of moire noise reduction thought filtration in frequency domain and the image normalization for further processing analyzed. Keypoints detectors and descriptors are used for image classification. Detectors FAST and Harris corner detector and descriptors SURF, BRIEF and BRISK are emphasized as well as their evaluation in terms of potential contribution to this work.

Description

Citation

LABUDOVÁ, K. Rozpoznávání obrazů pro ovládání robotické ruky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Biomedicínské inženýrství a bioinformatika

Comittee

doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Michal Masařík, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2017-06-06

Defence

Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Baštinec: Co víte o vlastních číslech takové matice, jakou uvádíte v práci? Jak se určují? Ing. Jakubíček: Uvádíte, že z 2D spektra získáváte výkonové spektrum. Opravdu pracujete s výkonovým spektrem? Studentka obhájila magisterskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO