Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.
This term paper deals with algorithms and mathematical apparatuses used in Machine Learning. Part of the semestral work is linear regression and classification which deal with the search for optimal parameters which are used for making predictions. Last but not least the work focuses on neural networks and algorithms needed to build them.
This term paper deals with algorithms and mathematical apparatuses used in Machine Learning. Part of the semestral work is linear regression and classification which deal with the search for optimal parameters which are used for making predictions. Last but not least the work focuses on neural networks and algorithms needed to build them.
Description
Citation
JAŠEK, F. Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Poměnková, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Miroslav Cupal (člen)
doc. Ing. Petr Drexler, Ph.D. (člen)
Ing. Milan Motl, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-15
Defence
Student prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise:
prof. Prokeš: proč student vytvářel vlastní síť, když je jich mnoho dostupných, což mohl být důvod časového nestíhání: student chtěl porovnat s ostatníma sítěma a doufal v rychlejší výpočty
prof. Prokeš: dotaz na metodu podpůrných vektorů: student popisuje princip
prof. Prokeš: dotaz na použitou databázi: student uvádí, že využil hotovou dostupnou databázi
Result of defence
práce nebyla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení