Predikce a analýza dopravní situace pomocí metod strojoveho učení

Abstract

Tato semestrální/bakalářská práce pojednává o algoritmech a matematických aparátech, které strojové učení využívá. Nedílnou součástí práce je regresivní a klasifikační problematika, která se soustřeďuje na hledání optimálních parametrů, na jejichž základě lze poté provádět správnou predikci. V neposlední řadě se práce zaměřuje na neuronové sítě a algoritmy k jejich sestavení.This term paper deals with algorithms and mathematical apparatuses used in Machine Learning. Part of the semestral work is linear regression and classification which deal with the search for optimal parameters which are used for making predictions. Last but not least the work focuses on neural networks and algorithms needed to build them.