Aplikace pro rozpoznávání nemocí rostlin

Abstract

Práce se zabývá návrhem a tvorbou mobilní aplikace, která slouží k rozpoznávání nemocí rostlin. Věnuje se návrhu aplikace, jejího uživatelského rozhraní a jeho testování, tvorbě REST API a také trénování modelů pomocí metod strojového učení. Výsledkem práce je aplikace vytvořená v React Native, vytrénovaný model sloužící k rozpoznávání nemocí z fotografií listů rajčat a implementace backendu aplikace hostovaná na vzdáleném serveru. Model pro rozpoznávání nemocí rajčat dosáhl úspěšnosti 98,76 %.This thesis deals with the design and creation of a mobile application that serves to help with plant disease identification. It presents the process of designing the app and its UI, user testing, creation of REST API and also the training of models using machine learning methods. The result is a React Native application, trained model for image-based recognition of tomato diseases and a set up remote server with backend implementation. The achieved accuracy of tomato disease model is 98.76%.