Zvýšení kvality audio signálů pomocí kombinace více levných a jednoho dražšího A/D převodníku
Loading...
Date
Authors
Kovanda, Vojtěch
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Práce řeší dekvantizaci několika audio signálů na základě řídkosti, při čemž využívá kombinace řady levnějších a jednoho dražšího A/D převodníku. Problém řeší jako konvexní optimalizaci za použití určitého proximálního algoritmu, který je implementovaný v prostředí MATLAB. Za použití algoritmu byly provedeny rekonstrukce reálných a syntetických signálů. Srovnání úspěšnosti rekonstrukcí je vyhodnocováno pomocí objektivních kritérií, jako je odstupu signálu od zkreslení (SDR) a PEMO-Q, které zohledňuje poslechové vlastnosti signálů.
This paper deals with sparsity based audio dequantization using combination of few cheaper and one more expensive A/D converters. Paper finds solution of this problem as convex optimization using generic proximal algorithm implemented in MATLAB. Real and synthetic signal reconstructions were performed using this algorithm. The reconstruction performance is evaluated using objective criteria such as Signal-to-Distortion Ratio (SDR) and PEMO-Q, which consider the perceptual properties of the signals.
This paper deals with sparsity based audio dequantization using combination of few cheaper and one more expensive A/D converters. Paper finds solution of this problem as convex optimization using generic proximal algorithm implemented in MATLAB. Real and synthetic signal reconstructions were performed using this algorithm. The reconstruction performance is evaluated using objective criteria such as Signal-to-Distortion Ratio (SDR) and PEMO-Q, which consider the perceptual properties of the signals.
Description
Citation
KOVANDA, V. Zvýšení kvality audio signálů pomocí kombinace více levných a jednoho dražšího A/D převodníku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Zvuková produkce a nahrávání
Comittee
prof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. MgA. Mgr. Dan Dlouhý, Ph.D. (místopředseda)
PhDr. Aleš Dvořák (člen)
Dr. Ing. Libor Husník (člen)
Ing. Daniel Kováč (člen)
Ing. Václav Mach, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-05
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky:
U převodníků na str. 15 uvádíte, že „odstup signálu od šumu, který je dvakrát nadvzorkovaný klesne o 6 dB, pro signál, který je nadvzorkovaný čtyřikrát o 12 dB…“ Můžete toto tvrzení zdůvodnit?
Jaké úpravy by byly ve vašem algoritmu nutné, aby umožňoval použít jiný vzorkovací kmitočet pro součet signálů než pro jednotlivé signály?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení